kaz29Вестник Казахстанско-Британского технического университетаHerald of the Kazakh-British Technical University1998-66882959-8109Казахстанско-Британский Технический Университет10.55452/1998-6688-2025-22-2-412-422kaz29-2027Research ArticleЭКОНОМИКА И БИЗНЕСECONOMY AND BUSINESSЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОДБОРЕ ПЕРСОНАЛАEFFECTIVENESS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN RECRUITMENThttps://orcid.org/0009-0004-5625-5800ОралбаевА.OralbayevA.

 магистрант 

 г. Алматы 

 master’s student 

 Almaty 

oamir2424@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0008-3909-6130БекболатН.BekbolatN.

 магистрант 

 г. Алматы 

 master’s student 

 Almaty 

n_bekbolat@kbtu.kzhttps://orcid.org/0000-0002-4038-6943БегдильдаевА.BegdildayevA.

 магистрант 

 г. Алматы 

 master’s student 

 Almaty 

a_begdildayev@kbtu.kzhttps://orcid.org/0009-0006-8907-3346АжибайА.AzhibayA.

 магистрант 

 г. Алматы 

 master’s student 

 Almaty 

a_azhibay@kbtu.kzhttps://orcid.org/0009-0000-4821-7733СерикбайД.SerikbayD.

 докторант 

 г. Алматы 

 PhD candidate 

 Almaty 

d.serikbay@kbtu.kzhttps://orcid.org/0000-0003-0360-7492КесерЕ.KeserE.

MBA 

г. Стамбул 

 MBA 

Istanbul 

emrekeser1987@gmail.comИнститут прикладных исследований и устойчивого развитияКазахстанInstitute of Applied Research and Sustainable DevelopmentKazakhstanУниверситет ISIKТурцияIsik UniversityTurkey202506072025222412422Copyright © Оралбаев А., Бекболат Н., Бегдильдаев А., Ажибай А., Серикбай Д., Кесер Е., 20252025Оралбаев А., Бекболат Н., Бегдильдаев А., Ажибай А., Серикбай Д., Кесер Е.Oralbayev A., Bekbolat N., Begdildayev A., Azhibay A., Serikbay D., Keser E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.kbtu.edu.kz/jour/article/view/2027

В этом исследовании изучается использование искусственного интеллекта в подборе персонала с упором на его влияние на принятие решений, прозрачность и доверие. Искусственный интеллект быстро стал жизненно важным инструментом в современных процессах подбора персонала, автоматизируя ключевые задачи, такие как отбор и планирование собеседований. В этом исследовании применяется комплексный анализ, использующий как описательные, так и сетевые методологии, чтобы изучить, как подбор персонала с использованием искусственного интеллекта влияет на заинтересованные стороны, особенно с точки зрения доверия к системам искусственного интеллекта. Анализ определяет ключевые области применения искусственного интеллекта в подборе персонала, включая автоматизированное принятие решений, взаимодействие с заинтересованными сторонами и этические проблемы, связанные с предвзятостью и прозрачностью. Прозрачность не только повышает воспринимаемую справедливость процессов искусственного интеллекта, но и укрепляет доверие как среди рекрутеров, так и среди кандидатов. Однако чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта, особенно без надлежащего человеческого контроля, может вызвать дискомфорт, что приведет к потенциальной потере доверия. Искусственный интеллект помогает организациям улучшить результаты подбора персонала, особенно в достижении разнообразия и минимизации предвзятости. Искусственный интеллект в подборе персонала зависит от прозрачности, доверия и сбалансированной интеграции искусственного интеллекта и человеческого вклада. Эти знания представляют ценность для организаций, стремящихся оптимизировать процессы подбора персонала и повысить доверие к системам на основе искусственного интеллекта.

This study aims to explore the use of Artificial Intelligence in recruitment, focusing on its impact on decisionmaking, transparency, and trust. Artificial Intelligence has rapidly become a vital tool in modern recruitment processes, automating key tasks such as screening and interview scheduling. This research applies comprehensive analysis, utilizing both descriptive and network methodologies, to examine how Artificial Intelligence-driven recruitment affects stakeholders, particularly in terms of trust in Artificial Intelligence systems. The findings show key areas in the application of Artificial Intelligence in recruitment, including automated decision-making, stakeholder interaction, and the ethical concerns surrounding bias and transparency. Transparency not only enhances the perceived fairness of Artificial Intelligence processes but also builds trust among both recruiters and candidates. However, overreliance on Artificial Intelligence, especially without proper human oversight, may cause discomfort, leading to a potential erosion of trust. Artificial Intelligence helps organizations improve their recruitment outcomes, particularly in achieving diversity and minimizing biases. Artificial Intelligence in recruitment hinges on transparency, trust, and a balanced integration of Artificial Intelligence and human input. These insights are valuable for organizations looking to optimize their recruitment processes and foster trust in Artificial Intelligence-driven systems.

искусственный интеллектпрозрачностьподбор персоналазаинтересованные стороныинтеграцияArtificial IntelligencetransparencyrecruitmentstakeholderintegrationReferencesBritannica. (n.d.). Industrial Revolution. URL: https://www.britannica.comBritannica. (n.d.). Industrial Revolution. URL: https://www.britannica.comMakridakis S., & Hyndman R.J. Forecasting the impact of AI on work. Wiley Online Library. – 2020. URL: https://onlinelibrary.wiley.com.Makridakis S., & Hyndman R.J. Forecasting the impact of AI on work. Wiley Online Library. – 2020. URL: https://onlinelibrary.wiley.com.MIT Technology Review. Generative AI and its applications. MIT Technology Review. – 2021. URL: https://www.technologyreview.com.MIT Technology Review. Generative AI and its applications. MIT Technology Review. – 2021. URL: https://www.technologyreview.com.Stone D.L., & Dulebohn J.H. AI in human resources // Human Resource Management Review. – 2018. – Vol. 28. – No. 3). – P. 260–275. URL: https://www.journals.elsevier.com/human-resource-managementreviewStone D.L., & Dulebohn J.H. AI in human resources // Human Resource Management Review. – 2018. – Vol. 28. – No. 3). – P. 260–275. URL: https://www.journals.elsevier.com/human-resource-managementreviewForbes Insights. The ethical implications of AI in recruitment // Forbes. – 2023. URL: https://www.forbes.comForbes Insights. The ethical implications of AI in recruitment // Forbes. – 2023. URL: https://www.forbes.comSociety for Human Resource Management (SHRM). AI and behavioral analytics in recruitment // SHRM. – 2022. URL: https://www.shrm.org.Society for Human Resource Management (SHRM). AI and behavioral analytics in recruitment // SHRM. – 2022. URL: https://www.shrm.org.Behavioral Sciences. Artificial intelligence decision-making transparency and employees’ trust: The parallel multiple mediating effect of effectiveness and discomfort // Behavioral Sciences. – 2022. – Vol. 12. – No. 5. – P. 127. URL: https://www.mdpi.com/journal/behavsci.Behavioral Sciences. Artificial intelligence decision-making transparency and employees’ trust: The parallel multiple mediating effect of effectiveness and discomfort // Behavioral Sciences. – 2022. – Vol. 12. – No. 5. – P. 127. URL: https://www.mdpi.com/journal/behavsci.Jarrahi M.H. Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision-making // Business Horizons. – 2018. – Vol. 61. – No. 4. – P. 577–586. URL: https://www.journals.elsevier.com/business-horizons.Jarrahi M.H. Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision-making // Business Horizons. – 2018. – Vol. 61. – No. 4. – P. 577–586. URL: https://www.journals.elsevier.com/business-horizons.Zhang T., Song M., & He Z. Exploring how perceived trust in AI systems affects continuous usage intentions: Evidence from the recruitment industry // Journal of Business Research. – 2021. – Vol. 125. – P. 597–605. URL: https://www.journals.elsevier.com/journal-of-business-researchZhang T., Song M., & He Z. Exploring how perceived trust in AI systems affects continuous usage intentions: Evidence from the recruitment industry // Journal of Business Research. – 2021. – Vol. 125. – P. 597–605. URL: https://www.journals.elsevier.com/journal-of-business-researchVon Krogh G. Artificial intelligence in organizations: new opportunities for phenomenon-based theorizing // Acad Manage Discoveries. – 2018. – Vol. 4. – No. 4. – P. 404–409.Von Krogh G. Artificial intelligence in organizations: new opportunities for phenomenon-based theorizing // Acad Manage Discoveries. – 2018. – Vol. 4. – No. 4. – P. 404–409.Johnson R.D, Laszewski K.M, Stone D.L The evolution of the field of human resource information systems: co-evolution of technology and HR processes // Commun Assoc Inf Syst. – 2016. – Vol. 38. – P. 28.Johnson R.D, Laszewski K.M, Stone D.L The evolution of the field of human resource information systems: co-evolution of technology and HR processes // Commun Assoc Inf Syst. – 2016. – Vol. 38. – P. 28.Rajagopal N.K, Qureshi N.I, Durga S. Asis E.H.R., Soto R.M.H., Gupta S.K., Deepak S. Future of business culture: an artificial intelligence-driven digital framework for organization decision-making process // Complexity. – 2022. – Article ID 7796507. – P. 14. https://doi.org/10.1155/2022/7796507Rajagopal N.K, Qureshi N.I, Durga S. Asis E.H.R., Soto R.M.H., Gupta S.K., Deepak S. Future of business culture: an artificial intelligence-driven digital framework for organization decision-making process // Complexity. – 2022. – Article ID 7796507. – P. 14. https://doi.org/10.1155/2022/7796507Upreti K., Syed M.H., Ali Khan M., Fatima H., Alam M.S., Sharma A.K. Enhanced algo- rithmic modelling and architecture in deep reinforcement learning based on wireless communication Fintech Technology // Optik. – 2023. – Vol. 272. – P. 170309. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.170309Upreti K., Syed M.H., Ali Khan M., Fatima H., Alam M.S., Sharma A.K. Enhanced algo- rithmic modelling and architecture in deep reinforcement learning based on wireless communication Fintech Technology // Optik. – 2023. – Vol. 272. – P. 170309. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.170309Sneha K., Shekhar S.K. Impact of artificial intelligence and digitalization in the evolu- tion of recruitment marketing. In: Kozhikode 4th international conference on marketing, technology & society 2019, Indian Institute of Management, Peer-review under responsibility of the 04th ICMTS 2019.Sneha K., Shekhar S.K. Impact of artificial intelligence and digitalization in the evolu- tion of recruitment marketing. In: Kozhikode 4th international conference on marketing, technology & society 2019, Indian Institute of Management, Peer-review under responsibility of the 04th ICMTS 2019.Rajesh S., Kandaswamy U., Rakesh A. The impact of artificial intelligence in talent acquisition lifecycle of organizations // Int J Eng Dev Res. – 2018. – Vol. 6. – No. 2. – P. 709–717.Rajesh S., Kandaswamy U., Rakesh A. The impact of artificial intelligence in talent acquisition lifecycle of organizations // Int J Eng Dev Res. – 2018. – Vol. 6. – No. 2. – P. 709–717.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.