Сердечно-сосудистое старение представляет собой значительную угрозу здоровью и качеству жизни людей, особенно в возрасте 65 лет и старше. В данной статье представлен способ прогнозирования сердечно-сосудистого старения с использованием математического моделирования. Разработанная модель объединяет различные физиологические и поведенческие факторы, включая артериальное давление, уровень холестерина, индекс массы тела, курение, физическую активность и алкоголь. Модель основана на применении методов итерации и Рунге Кутты, что позволяет описывать динамическое взаимодействие этих факторов во времени. Валидация модели проводилась на основе данных клинических исследований здоровья пожилых пациентов. Результаты показывают, что модель обладает высокой точностью в прогнозировании прогрессии сердечно-сосудистого старения и позволяет выявлять пациентов с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний. Предложенный способ прогнозирования может стать ценным инструментом для врачей, помогая разрабатывать персонализированные стратегии профилактики и вмешательства в гериатрии, что, в свою очередь, может улучшить результаты лечения и продлить здоровую жизнь пациентов. В будущем планируется дальнейшее уточнение параметров модели и расширение ее применения на более широкие популяции.