kaz29Вестник Казахстанско-Британского технического университетаHerald of the Kazakh-British Technical University1998-66882959-8109Казахстанско-Британский Технический Университет10.55452/1998-6688-2024-21-4-58-80kaz29-1539Research ArticleКОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИCOMPUTER SCIENCEКОЛИЧЕСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ РЕМОНТА АВТОМОБИЛЯ ПРИ СТРАХОВЫХ ВЫПЛАТАХQUANTATIVE MODEL FOR ESTIMATING VEHICLE REPAIR COSTS IN INSURANCE CLAIMShttps://orcid.org/0009-0009-3846-4701СагидоллаБ.SagidollaB.

магистр

г. Каскелен

master's degree

Kaskelen

bizhigit.sagidolla@sdu.edu.kzhttps://orcid.org/0009-0008-6990-3546АлиС.AliS.

бакалавр

г. Каскелен

Bachelor

Kaskelen

190103355@stu.sdu.edu.kzhttps://orcid.org/0009-0009-8215-8066АйболатД.AibolatD.

бакалавр

г. Каскелен

Bachelor

Kaskelen

190109006@stu.sdu.edu.kzhttps://orcid.org/0009-0007-7283-1275ШаяхметовН.ShayakhmetovN.

бакалавр

г. Каскелен

Bachelor

Kaskelen

190107095@stu.sdu.edu.kzSDU УниверситетКазахстанSDU UniversityKazakhstan2024231220242145880Copyright © Сагидолла Б., Али С., Айболат Д., Шаяхметов Н., 20242024Сагидолла Б., Али С., Айболат Д., Шаяхметов Н.Sagidolla B., Ali S., Aibolat D., Shayakhmetov N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.kbtu.edu.kz/jour/article/view/1539

В данной статье представлена количественная модель, разработанная для повышения точности оценки стоимости ремонта автомобиля в контексте страховых выплат. Мотивированное повсеместным распространением автомобилей и частым возникновением повреждений, наше исследование сосредоточено на разработке надежной системы, которая объединяет множество переменных, влияющих на стоимость ремонта. К ним относятся цены на запчасти, трудозатраты и особенности страхового полиса. Предлагаемая модель использует математические и компьютерные методы моделирования для синтеза этих элементов в инструмент прогнозирования, который призван обеспечить справедливые и точные прогнозы стоимости ремонта. Этот инструмент призван облегчить справедливое взаимодействие между страховщиками и страхователями, обеспечивая соответствие компенсации фактическим затратам на ремонт. Полезность этой модели особенно важна для повышения прозрачности и эффективности рассмотрения страховых претензий, тем самым поддерживая лучшее управление финансовыми рисками и способствуя стабильности страхового сектора.

This paper introduces a quantitative model designed to enhance the accuracy of vehicle repair cost estimations in the context of insurance claims. Motivated by the ubiquity of vehicle ownership and the frequent occurrence of vehicular damage, our research focuses on the development of a robust framework that integrates multiple variables affecting repair costs. These include parts pricing, labor charges, and the specifics of insurance policies. The proposed model leverages mathematical and computer modeling techniques to synthesize these elements into a predictive tool that aims to provide fair and precise repair cost forecasts. This tool is intended to facilitate equitable interactions between insurers and policyholders, ensuring that compensation aligns closely with actual repair expenses. The utility of this model is particularly significant in improving transparency and efficiency in handling insurance claims, thereby supporting better financial risk management and contributing to the stability of the insurance sector.

оценка стоимости ремонта автомобилястраховые случаиматематическое моделированиеколичественный анализvehicle repair cost estimationinsurance claimsmathematical modelingquantitative analysisSagidolla B. is a PhD student at SDU University and served as the supervisor for Ali S., Aibolat D., and Shayakhmetov N., who are graduates of the Bachelor program in the Mathematical Department at SDU University, and this work was conducted for their Bachelor thesis defense. As part of bachelor studies, Ali S., Aibolat D., and Shayakhmetov N. have been actively involved in specific tasks, methodologies, and research aspects relevant to this paper.ReferencesOutreville J. F. Risk Management and Insurance Review, 2013, vol. 16, pp. 71–122.Outreville J. F. Risk Management and Insurance Review, 2013, vol. 16, pp. 71–122.Nair V.G. Packt Publishing Ltd, 2014.Nair V.G. Packt Publishing Ltd, 2014.Moore A.D. Packt Publishing Ltd, 2018.Moore A.D. Packt Publishing Ltd, 2018.Hunt J. Springer, 2019. pp. 35–42.Hunt J. Springer, 2019. pp. 35–42.Katreddi S. et al. Frontiers in Mechanical Engineering, 2023, vol. 9, p. 1201068.Katreddi S. et al. Frontiers in Mechanical Engineering, 2023, vol. 9, p. 1201068.Zhang Q., Chang X., Bian S. B. IEEE Access, 2020, vol. 8, pp. 6997–7004.Zhang Q., Chang X., Bian S. B. IEEE Access, 2020, vol. 8, pp. 6997–7004.Dorathi Jayaseeli J.D. et al. Proceedings of ICTIDS 2021, Springer Singapore, 2021, pp. 279–288.Dorathi Jayaseeli J.D. et al. Proceedings of ICTIDS 2021, Springer Singapore, 2021, pp. 279–288.Harshani W.A.R., Vidanage K. IEEE 2017, pp. 18–21.Harshani W.A.R., Vidanage K. IEEE 2017, pp. 18–21.Dhieb N. et al. Proceedings of 31st ICM, IEEE, 2019, pp. 158–161.Dhieb N. et al. Proceedings of 31st ICM, IEEE, 2019, pp. 158–161.Patil K. et al. Proceedings of 16th ICMLA, IEEE, 2017, pp. 50–54.Patil K. et al. Proceedings of 16th ICMLA, IEEE, 2017, pp. 50–54.Dwivedi M. et al. Proceedings of AIDE 2019, Springer Singapore, 2021, pp. 207–221.Dwivedi M. et al. Proceedings of AIDE 2019, Springer Singapore, 2021, pp. 207–221.Elbhrawy A.S., Belal M.A.F., Hassanein M.S. Journal of Computing and Communication, 2024, no. 3, pp. 55–69.Elbhrawy A.S., Belal M.A.F., Hassanein M.S. Journal of Computing and Communication, 2024, no. 3, pp. 55–69.Gaukhar K., Zagira I., Aibota R. Vestnik NAN RK, 2020, no. 4, pp. 339–347.Gaukhar K., Zagira I., Aibota R. Vestnik NAN RK, 2020, no. 4, pp. 339–347.Sartova R.B. Izvestiya VUZov Kyrgyzstana, 2018, no. 9, pp. 45–51.Sartova R.B. Izvestiya VUZov Kyrgyzstana, 2018, no. 9, pp. 45–51.Narayana C.V. et al. Proceedings of 2021 ICESC, IEEE, 2021, pp. 1680–1687.Narayana C.V. et al. Proceedings of 2021 ICESC, IEEE, 2021, pp. 1680–1687.Amik F.R. et al. Information, 2021, no. 12, p. 514.Amik F.R. et al. Information, 2021, no. 12, p. 514.Jagannathan P. et al. Wireless Communications and Mobile Computing 2021, p. 5590894.Jagannathan P. et al. Wireless Communications and Mobile Computing 2021, p. 5590894.Rani E. et al. Optik, 2021, 225, p. 165818.Rani E. et al. Optik, 2021, 225, p. 165818.Mittal U., Chawla P., Multimedia Tools and Applications, 2023, vol. 82, pp. 10397–10419.Mittal U., Chawla P., Multimedia Tools and Applications, 2023, vol. 82, pp. 10397–10419.Singh Saini P., Rani L. Proceedings of International Conference on Data Analytics and Insights, Springer Nature Singapore, 2023, pp. 577–588.Singh Saini P., Rani L. Proceedings of International Conference on Data Analytics and Insights, Springer Nature Singapore, 2023, pp. 577–588.Shah S., Gopinath S. Proceedings of International Conference on Civil Engineering Innovative Development in Engineering Advances, Springer Nature Singapore, 2023, pp. 625–633.Shah S., Gopinath S. Proceedings of International Conference on Civil Engineering Innovative Development in Engineering Advances, Springer Nature Singapore, 2023, pp. 625–633.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.